● PRESENTER
connecting…
primoArt codeStudio
Полезные связи · 24 апреля 2026

AI или не AI

Как автоматизировать рутину бизнеса
без мифов и страхов

primoArt codeStudio Code · Design · Launch
Артём Кручинин · primoart.ru · @as_kruchinin

«Всегда так делали»

— уже слишком дорого.

300+
сотрудников
12 000
торговых точек
25 лет
в коммерции

Федеральный FMCG-производитель. Топ-5 в своей категории.

Последние 3 месяца — в разработке.

80–90%

рабочего времени — механическая работа

  • Расчёты в Excel
  • Выгрузки и сверки
  • Перекладывание данных из системы в систему

«Здесь мерилом работы
считают усталость»

Наутилус Помпилиус · 1993

«Никто не знает, куда уходят данные в AI, как хранятся, что с ними потом. Чувствительные данные загружать запрещено.»

Генеральный директор холдинга

Он прав.

Тихая AI-колонизация

ПОЧТА

Яндекс определяет, что важно

А кто разрешил?
Кто задал правила?

МЕССЕНДЖЕР

Telegram: «сквозное шифрование»

И рядом — «переработать текст в AI».
Где живёт этот AI?

AI у Яндекса —

когда за вас решают, что важно.

Автоматизация —

когда вы решаете, машины исполняют.

Главный кейс · Исходная точка

Руководитель отдела координации и аналитики продаж

Задача: расчёт 3 KPI по 12 000 ТТ
Периодичность: ежемесячно
Инструмент: Excel с вложенными формулами
Время: 5 рабочих дней
5
рабочих дней
специалиста
Шаг 1 · Qwen

Онлайн-сервис от Alibaba. Официально работает в России.
Бесплатные токены при регистрации.

5 дней
2 дня

1 день работы · ни одной строчки кода руками

открывается с любого браузера · qwen.ai

Шаг 2 · Python в портале

Внутренний модуль. База данных. Готовые выгрузки.

2 дня
4 часа

Итог: 5 дней → 4 часа. В 10 раз.

Самое интересное произошло потом

«Смог ты —
смогу и я»

Руководитель отдела · не программист

Во всей этой истории
AI появился один раз.

Всё остальное — формулы, скрипты, базы данных.

То, что можно было сделать десять лет назад.

Где AI реально нужен

НУЖЕН
  • Распознавание картинок
  • Свободный текст
  • Креатив и генерация
НЕ НУЖЕН
  • Есть чёткое правило
  • Структурированные данные
  • Нужна 100% повторяемость
Мониторинг цен · 12 000 точек ежедневно

Что в облако, а что — у себя

В ОБЛАКО
  • Фотография ценника
  • AI распознаёт: товар, цена, вес

Ценник — публичный объект.

НА СВОЁМ СЕРВЕРЕ
  • Какая сеть, какая ТТ, регион
  • Вся аналитика
  • Ни один байт наружу

Правильный вопрос: что из ваших данных вы готовы отдать.

Тот же результат · другая операционная модель
ВНЕШНЯЯ ОЦЕНКА
1,5–2,5 млн ₽
6 месяцев

команда разработки

ПОЛУЧИЛОСЬ
3 недели
от 0 до прод

один человек + AI

Если интересно глубже — есть ещё темы

Первичное тестирование персонала на компетенции
создаётся один раз с AI, работает без него годами
Корпоративный ИТ: 11 месяцев vs 3 недели
разбор операционной модели
Автоматизация отдела обучения
от «2 месяца ТЗ + 9 месяцев разработки» — к неделе
Локальный AI для чувствительных данных
железо, модели, когда окупается
Чат-ассистент для команды на 300 человек
Matrix + AI, 5 месяцев обсуждений → 1 неделя реализации
Как найти в компании первую задачу для автоматизации
диагностика и пилот за неделю

Пишите — обсудим, что актуально вашему сообществу.

«Всегда так делали» —
уже слишком дорого.

Кто это заметил первым — выиграет следующие 5 лет.

primoArt codeStudio Code · Design · Launch

Telegram: @as_kruchinin · primoart.ru

Резерв · R1 · Вопрос про локальный AI

Тестовый стенд

ЖЕЛЕЗО

RTX 3090 · 156 000 ₽

Стоимость ноутбука топ-менеджера.

МОДЕЛЬ

Qwen3-VL · локально

94.1% точности на коллажах ценников.

Это R&D, не production. Проверяю гипотезу: что можно полностью увести с облака. Для 30B нужна вторая карта — это следующий шаг. Инвестиция в будущее.

Резерв · R2 · Вопрос «с чего начать»

qwen.ai — официально и бесплатно

  • Онлайн-сервис от Alibaba, работает из России напрямую
  • Бесплатные токены при регистрации — хватает на старт
  • Описываете задачу словами — получаете рабочий скрипт
  • Никакого VPN, никаких серых схем

Парадокс рынка: официальный Qwen бесплатно — открыт любому. А на Авито тот же Qwen продают за 500 ₽ «как безлимитный AI с инструкцией». И люди покупают. Главная проблема — не цена и не технологии, а информационный вакуум.

Резерв · R3 · Вопрос «а с чего начать лично мне»

Простейший пример: разбор почты

  • Скрипт сам читает входящие
  • Раскладывает по папкам по правилам
  • Важное — наверх, рассылки — вниз
  • Работает каждый день без вашего участия

Масштаб — личный, не корпоративный. Но принцип тот же: рутину отдаём машине.

Резерв · R4 · Вопрос «почему наш ИТ такой медленный»

Типичный цикл корпоративной разработки

  • 2 месяца на написание ТЗ
  • 9 месяцев на разработку
  • Команда: 5 человек, несколько отделов
  • Результат: MVP, часто уже неактуальный

Дело не в людях и не в их квалификации. Дело в операционной модели — согласования, SLA, процедуры. AI+один человек обходит эту модель, когда задача локальная.

Резерв · R5 · Вопрос «а что ещё можно сделать с Qwen?»

На что способен бесплатный Qwen

Личный пример — проект за вечер:

  • Поднят LXC-контейнер
  • Написан backend API
  • Фронт на JS с пагинацией и поиском
  • Примонтирована NFS-шара с Synology

Всё это — в диалоге с Qwen, без написания кода руками. Начальных токенов хватает на несколько таких проектов.